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# Median der absoluten Abweichungen vom Median, MAD

# Mittlere absolute Abweichung, mittlerer absoluter Fehler, MAPE

## Median absolute deviation, mean absolute percentage error

Dies sind Dispersionsmasse, die man am besten gar nicht benutzt. Sie lassen sich weder in mathematische Theorien und statistische Tests integrieren, noch sind sie in aussagekräftige Dispersionsmasse umrechenbar (Standardabweichung oder Varianz). Es lassen sich nicht einmal zwei Kenngrössen dieser Art miteinander vergleichen. Beispielsweise lassen unterschiedliche MADs zweier Stichproben keine validen Schlüsse bezüglich der Stichproben zu, im Gegenteil, sie suggerieren evtl. sogar etwas Falsches. Es sind reine Geh-Hilfen und dienen lediglich der Anschaulichkeit.

MAD = Median Absolute Deviation.

= Der Median der absoluten Abweichungen vom Median.

Man berechnet zuerst den Median einer Stichprobe. Dann berechnet man die absoluten Abstände (also ohne evtl. Minusvorzeichen) aller Einzelwerte zu diesem Median.

Der Median dieser absoluten Abstände ist der MAD.

MAPE = Medium Absolute Percentage Error = Mittlerer absoluter prozentualer Fehler.

= der mittlere betragsmässige relative Abstand der wahren Messwerte von der Modellkurve.

MAPE = 20% bedeutet beispielsweise, dass die wahren Messwerte von der Modellkurve im Schnitt um 20% abweichen. Die Richtung ist dabei egal (Beträge).

Für Vergleiche zwischen MAPE und Standardabweichung siehe die Excel tabelle MAPE.xls.