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Data Mining oder Explorative Datenanalyse

Zusammenfassender Begriff für Strukturen-entdeckende Verfahren oder datenreduzierende Verfahren. Gegenteil von Konfirmatorischen Studien.

(A posteriori-) Vorgehensweise bei umfangreichem und vieldimensionalem Datenmaterial (Felderhebungen) oder bei unklarer Ausgangssituation. Der Anwender hat im Allgemeinen noch keine konkrete Vorstellung über Beziehungszusammenhänge des Datenmaterials.

Im Gegensatz zu (a priori-) Hypothesentests werden hier (zumindest am Anfang) keine Hypothesen formuliert, sondern das Datenmaterial "einfach mal so" auf Auffälligkeiten hin abgeklopft: --> Heuristisch und Hypothese-generierend.

Zu den Techniken der explorativen Datenanalyse gehören z.B:

- Entscheidungsbäume

- Regression

- Neurale Netze

- Datenreduzierende Verfahren

  - Faktorenanalyse,

  - Korrespondenzanalyse

  - Clusteranalyse)

- Randomisierungstests

Anwendungsgebiete:

- Werbemassnahmen anhand von Nutzerprofilen und Kaufverhalten optimieren

- Database-Marketing:

  gezielte Marketing-Maßnahmen auf Basis von Kundendaten

- Customer Relationship Management:
  Segmentierung des Kundenbestandes in homogene Gruppen (Eigenschaften / Kaufverhalten)

- Identifikation profitabler / nicht profitabler Kunden (Scoring)
  Identifikation absprunggefährdeter Kunden, Bindung / Rückgewinnung

- Preis-/Tarifgestaltung

- Entwicklungsprognosen (Stromnetzauslastung, Kundenzahl)

- Produkt-/Angebotsgestaltung / Warenpräsentation