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# Validität

Kein Mass im mathematischen Sinne. (Im Gegensatz zu Reliabilität), sondern ein qualitatives Mass der Gültigkeit eines Forschungsresultats oder einer Studie.

Interne Validität, Ceteris Paribus Validität «"im Übrigen gleich"» | Eindeutigkeit der Ergebnisinterpretation. ("Liefert der Test tatsächlich das was wir von ihm erwarten?") Wird beeinflusst durch systematische Fehler ( Bias), wie zum Beispiel:
Fehler im Testdesign Fehler in der Testdurchführung Placebo und Verum unterscheiden sich durch Geruch, Geschmack, usw. | Randomisierung slisten sind nicht geheim Doppel-Blind Bedingung nicht immer eingehalten Auswertefehler
Externe Validität | Korrektes Schliessen von Stichproben auf die Grundgesamtheit. Generalisierbarkeit, das Ausmass der Anwendbarkeit der Resultate in Gebieten ausserhalb der Studie. ("Bisher haben wir nur an Kleinkindern getestet. Sind die Ergebnisse auch auf Erwachsene anwendbar?")
Inkrementelle Validität | Eine Variable hat inkrementelle Validität, wenn ihre Aufnahme als zusätzlicher Prädiktor den Anteil der aufgeklärten Varianz des Kriteriums erhöht. (Einfacher formuliert: Wenn das Modell durch Hinzunahme einer weiteren Variablen deutlich besser wird) Siehe auch Likelihood Ratio Test. Siehe auch adjustiertes Bestimmtheitsmass.

Die interne Validität von Versuchsaufbauten oder -plänen ist umso besser, je konsequenter

1. Blockbildung,

2. Randomisierung und

3. nachträgliches Herausrechnen von Störvariablen.

realisiert werden kann.

Während 3. oft eine Notlösung ist, zeichnen sich experimentelle Designs durch konsequente Umsetzung von 1. und 2. aus.

Siehe auch Reliabilität.