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# Zeitreihenanalyse

Unter zeitreihenanalyse versteht man alle Verfahren, die "Auffälligkeiten" im (zeitlichen) Ablauf von Messreihen erkennen sollen.

Auffälligkeiten in diesem Sinne können beispielsweise sein:

- Trends

> - Meyer Bahlburg Trendtest (Trend bei dichotomem oder ordinalem Merkmal)

> - Rangkorrelationstest (Trend bei ordinalem Merkmal)

- Zufälligkeit der Reihenfolge: Wiederholungen / Wechsel von Merkmalsausprägungen

> - Wald Wolfowitz Runs Test (Trends und Schwingungen einer dichotomen Wertereihe)

> - Folgevorzeichen Iterationstest (Wallis, Moore) (Trends und Schwingungen einer mindestens ordinalen Wertereihe)

> - Iterationslängentest ("Glückssträhne")

- Zeitliche Verteilung von Ereignissen

> - Okkupanztest (Wieviele Intervalle sind besetzt?)

> - Ereignishäufungstest (Sind in einem bestimmten Intervall deutlich mehr Ereignisse?)

> - Häufungstrendtest (Hat die Häufigkeitsreihe einen Trend?)

> - Sprungstellen-Detektionstest (Gibt es von einem Intervall auf das Nächste einen deutlichen Häufigkeitssprung?)

- Das ARIMA Modell

  (AutoRegressive Integrated Moving Average Modell)

  Dieses allgemeine Modell kann zur Beschreibung jeglicher Zeitreihen verwendet werden.

  Es findet Trends, periodische Schwankungen und beschreibt das Zufallsrauschen.

  Siehe ARIMA.