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Omnibus Tests wie ANOVA Kruskal Wallis Friedman Kolmogoroff

Omnibus: lat.="mit Allem"

Verschiedene, im Kern jedoch ähnliche Verwendungen dieses Begriffes gebräuchlich:

1. Allgemein ein Test, der das gesamte verfügbare Datenmaterial auf einmal verwertet.

2. Oft Bezeichnung für allgemeine Tests über mehr als 2 Stichproben, Gruppen oder Bedingungen, also keine paarweisen Tests. (lat. omnibus = "für alle")

3. Oft Bezeichnung für einen Test, dem, sofern er signifikant ist, ein weiterer Test folgt.

Omnibus Tests reagieren (richtigerweise) nicht so schnell auf einzelne Unterschiede in den Stichproben, sondern analysieren das "Gesamtverhalten" der Stichproben untereinander.

Omnibustests zeigen also auf, "dass ein Effekt vorhanden ist", schweigen sich aber über Näheres aus.

Omnibustests eignen sich also nicht zum Testen von spezifischen Hypothesen.

Bei signifikanten Omnibustests im Sinne von 2. in obiger Liste kommen so genannte Post Hoc Tests zum Einsatz.

Beispiele für Omnibustests:

1. ANOVA

2. Kruskal Wallis Test

3. Friedman Test

4. Kolmogorov-Smirnov Omnibustest

5. Ljung Box Test

Speziell zu a. und b. gibt es eine ganze Reihe von Post Hoc Tests.

Siehe im Gegensatz zu Omnibus Test auch paarweiser Test.