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# Neyman-Pearson-Test

## Möglichst hohe Entscheidungssicherheit zwischen Nullhypothese und Alternativhypothese

Allgemeine Bezeichnung für Tests, bei denen sowohl Nullhypothese als auch Alternativhypothese explizit formuliert werden.

Damit einher geht automatisch die Spezifizierung einer Effektgrösse, also eines Unterschiedes, der technisch, medizinisch,..... für "bedeutsam" erachtet wird.

Diese Bezeichnung ist mehr eine mathematische Denkrichtung als eine Testsammlung, da im Vergleich zum "einfachen Signifikanztest" immer eine Entscheidung gefällt werden kann, Hypothesen also nicht nur "verworfen oder nicht verworfen" werden können, sondern - bei entsprechend hoher Trennschärfe des Tests- entweder die Nullhypothese oder die Alternativhypothese angenommen werden kann.

Bei tests mit geringerer trennschärfe kann nach wie vor eine Pattsituation entstehen.

Siehe Statistische Hypothese (->Vertiefung ->Anmerkungen, ->b)).