Eine Dummyvariable ist eine Variable auf Kardinalskalenniveau, die aus einer Variable auf niedrigerem Skalenniveau hervorgegangen ist.
Dummyvariablen erzeugt man dann, wenn man beispielsweise die Vorteile der Regressionsrechnung (eine Methode für das Kardinalskalenniveau) auf Probleme anwenden möchte, die eigentlich mit Variablen auf niedrigerem Skalenniveau beschrieben werden.
Die Ursprungsvariablen werden also zu Dummyvariablen umcodiert, sodass man mit ihnen auf Kardinalskalenniveau "rechnen" kann. Allerdings kann das unter Umständen zu Interpretationsschwierigkeiten führen.
Weitergehende Erläuterungen finden sich unter Attributives Merkmal.
Beispiele
Ursprungsvariable | Dummyvariable |
Hautfarbe: Schwarz / Weiss | 0 / 1 oder 1 /2, oder 1/2/3/4/5 für dunkel, halbdunkel, mittel, hell, sehr hell |
Armut: sehr arm, arm, ausreichend versorgt, leichter Überfluss, Überfluss. |
1,2,3,4,5 1: = weniger als 1 warme Mahlzeit / Woche 2: = 1 bis 3 warme Mahlzeiten/Woche 3: = 4 bis 7 warme Mahlzeiten/Woche 4: = 8 bis 15 warme Mahlzeiten/Woche 5: = mehr als15 warme Mahlzeiten/Woche |