Clusteranalyse

Explorative Datenanalyse Data Mining

Ohne Frames

Clusteranalyse kommt beim Data Mining oder explorativer Datenanalyse zum Einsatz. Clusteranalyse sucht nach Ähnlichkeiten in den Objekten und gruppiert diese.
Dagegen werden die Merkmale der Objekte nicht analysiert (--> Faktoranalyse)

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Clusteranalyse 

Datenreduktionsverfahren, um Zusammenhänge überschaubarer zu machen. 

Im Gegensatz zur Diskriminanzanalyse ein Strukturen-entdeckendes Verfahren.

Zur Kategorie der Explorativen Datenanalyse gehörendes Verfahren. 

Im Gegensatz zur Faktorenanalyse werden Fälle, Individuen oder Objekte gruppiert, nicht die Merkmale oder Variablen.

 

Die Merkmale der Objekte spannen einen vieldimensionalen Raum auf, in dem sich die Objekte befinden. 

Gesucht wird nun nach Clustern, also nach Gruppen von Objekten, die in sich näher beieinanderliegen als andere Objekte. 

Sogenannte Distanzmasse beschreiben den Abstand von Objekten oder Clustern untereinander.  

Skalenniveau: Kontinuierlich

 

Clusteranalyse Beispiel

Distanzmasse 

Aus rechentechnischen Gründen werden darunter immer Abstandsquadrate verstanden.

Anwendungsbeispiele:  

17.06.2006

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