Zeitreihenanalyse

Unter zeitreihenanalyse versteht man alle Verfahren, die "Auffälligkeiten" im (zeitlichen) Ablauf von Messreihen erkennen sollen.

Auffälligkeiten in diesem Sinne können beispielsweise sein: 

• Trends

• Meyer Bahlburg Trendtest (Trend bei dichotomem oder ordinalem Merkmal)

• Rangkorrelationstest (Trend bei ordinalem Merkmal)

• Zufälligkeit der Reihenfolge: Wiederholungen / Wechsel von Merkmalsausprägungen

• Wald Wolfowitz Runs Test (Trends und Schwingungen einer dichotomen Wertereihe)

• Folgevorzeichen Iterationstest (Wallis, Moore)  (Trends und Schwingungen einer mindestens ordinalen Wertereihe)

• Iterationslängentest  ("Glückssträhne")

• Zeitliche Verteilung von Ereignissen 

• Okkupanztest  (Wieviele Intervalle sind besetzt?)

• Ereignishäufungstest   (Sind in einem bestimmten Intervall deutlich mehr Ereignisse?)

• Häufungstrendtest    (Hat die Häufigkeitsreihe einen Trend?)

• Sprungstellen-Detektionstest  (Gibt es von einem Intervall auf das Nächste einen deutlichen Häufigkeitssprung?)

• Das ARIMA Modell 

  (AutoRegressive Integrated Moving Average Modell)

  Dieses allgemeine Modell kann zur Beschreibung jeglicher Zeitreihen verwendet werden. 

  Es findet Trends, periodische Schwankungen und beschreibt das Zufallsrauschen.

  Siehe ARIMA.