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Diagnostische Tests: Medizinisch bedeutsame Kennwerte

Diese Zusammenstellung ist eine Vertiefung der Rubrik Risikoarten bei statistischen Tests .

Sie bezieht sich zwar vom Wortlaut her eher auf das Umfeld medizinischer Tests; die Übertragung der hier beschriebenen Sachverhalte auf andere Gebiete, in denen statistische Tests zur Anwendung kommen, ist jedoch einfach. 

Der medizinische Bezug wurde deshalb gewählt, weil die Sachverhalte dort besonders plastisch erklärbar sind.

 

Ausgangspunkt ist der Vergleich der (unbekannten) "wahren Welt" mit dem jeweils vorliegenden Testergebnis mittels einer Vierfelder Tafel.

Dabei ist es von grosser und auch unterschiedlicher Bedeutung, ob man den gerichteten Bezug

Wirklicher Sachverhalt --> Testergebnis, oder

Testergebnis --> Wirklicher Sachverhalt untersucht.

Letzteres wird entscheidend von der Prävalenz beeinflusst.        

Siehe auch Excel Berechnungsbeispiel Prävalenz und Testergebnis. Dort sind mehrere Zahlenbeispiele enthalten.

Siehe auch Bayes'sches Theorem.

1. Prävalenz

"Anteil Kranker in der Bevölkerung"

Wahre Welt

 

Prävalenz

=

 a+c/(a+b+c+d)

krank gesund
Testergebnis krank a b a+b
gesund c d c+d
  a+c b+d a+b+c+d

2.) Von der Wirklichkeit auf das Testergebnis schliessen

Die folgenden 4 Kenngrössen sind unabhängig von der Prävalenz,

da sie sich auf die Teilpopulationen der wahren Welt (In Wahrheit Gesunde / Kranke) beziehen.

 

"Ein Gesunder wird für gesund befunden"

Wahre Welt

 

Diagnostische Spezifität

=

 d/(b+d)

Spezifität und

Sensitivität

sind die beiden gebräuchlichsten Kenngrössen

für medizinische Tests

 

krank gesund
Testergebnis krank a b a+b
gesund c d c+d
  a+c b+d a+b+c+d
"Ein Kranker wird für krank befunden"

Wahre Welt

 

Diagnostische Sensitivität

=

 a/(a+c)

 

krank gesund
Testergebnis krank a b a+b
gesund c d c+d
  a+c b+d a+b+c+d
"Ein Gesunder wird für krank befunden"

Wahre Welt

 

Falsch Positiver Wert

=

 b/(b+d)

krank gesund
Testergebnis krank a b a+b
gesund c d c+d
  a+c b+d a+b+c+d
"Ein Kranker wird für gesund befunden"

Wahre Welt

 

Falsch Negativer Wert

=

 c/(a+c)

krank gesund
Testergebnis krank a b a+b
gesund c d c+d
  a+c b+d a+b+c+d

3.) Vom Testergebnis auf die Wirklichkeit schliessen

Die folgenden 4 Kenngrössen sind stark abhängig von der Prävalenz,

da sie sich auf die Teilpopulationen der Testwelt (Für gesund / krank Befundene) beziehen.

"Ein für gesund Befundener ist tatsächlich gesund"

Wahre Welt

 

Negativ prädikativer Wert

=

 d/(c+d)

krank gesund
Testergebnis krank a b a+b
gesund c d c+d
  a+c b+d a+b+c+d
"Ein für krank Befundener ist tatsächlich krank"

Wahre Welt

 

Positiv prädikativer Wert

=

 a/(a+b)

krank gesund
Testergebnis krank a b a+b
gesund c d c+d
  a+c b+d a+b+c+d
"Ein für krank Befundener ist tatsächlich gesund"

Wahre Welt

 

Anteil Kranker unter den für gesund Befundenen

=

 b/(a+b)

krank gesund
Testergebnis krank a b a+b
gesund c d c+d
  a+c b+d a+b+c+d
"Ein für gesund Befundener ist tatsächlich krank"

Wahre Welt

 

Anteil Gesunder unter den für krank Befundenen

=

 c/(c+d)

krank gesund
Testergebnis krank a b a+b
gesund c d c+d
  a+c b+d a+b+c+d

 

Siehe auch Excel Berechnungsbeispiel Prävalenz und Testergebnis.

 

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21.08.2005