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Übersicht über die Wechselbeziehungen einiger kontinuierlicher und diskreter Verteilungsdichtefunktionen

Ausgangsverteilung Operation Zielverteilung
Gamma

mit der Gamma Funktion 

Beta 

b->1/a,

k >0 und  ganzzahlig

Erlang

b=2,

k=n/2

Chi2
k=1 Exponential  -> Gamma
Integral über x von 0 bis T Poisson, µ=T/b
t-Verteilung
F-Verteilung
Erlang

mit der Gamma Funktion 

Beta 

a->1/b

k beliebig

Gamma

a=1/2,

k=n/2

Chi2
k=1 Exponential
Integral über x von 0 bis T Poisson, µ=lT
Weibull  h=1 Exponential
h=2 Rayleigh

h=1

l->l/2

x-> |x|

Laplace
Beta

mit

oder alternativ

p=1/2

q=1/2

Arcussinus

p -> 00

q -> 00

(asymptotisch)

Normalverteilung
F-Verteilung
Chi^2 (n Werte aus Normalverteilung entnommen und quadriert),

oder alternativ mit der Gamma Funktion 

n=2

Exponential mit l=1/2

 

Quotient zweier C2 Verteilungen mit n und m Freiheitsgraden, n>m. F-Verteilung (n,m)
Exponential   k-fache Faltung Gamma (k) -> Exponential
k-fache Faltung Erlang (k) -> Exponential

l->l/2

x-> |x|

Laplace
Diskretisierung Geometrische Verteilung
t-Verteilung  (n Werte aus Normalverteilung entnommen)

oder alternativ mit der Gamma Funktion 

n=1 Cauchyverteilung
n -> 00 Normalverteilung

= F-Verteilung: F(1,n)

Hypergeometrische Verteilung

 

n -> 00

d -> 0

p=d/N

(asymptotisch)

Binomialverteilung
Binomialverteilung 

n -> 00    p -> 0    np=µ

(asymptotisch)

Poissonverteilung
n=1 Bernoulliverteilung

np(1-p) >9

(asymptotisch)

Normalverteilung
Poissonverteilung 

µ > 9

(asymptotisch)

Negative Binomialverteilung n=1 Geometrische Verteilung

n(1-p)=µ

n -> 00

(asymptotisch)

Poissonverteilung
Normalverteilung x -> ln(x) Lognormalverteilung
F-Verteilung    F(m,n)   Quotient zweier Chi Quadrat Verteilungen
m -> unendlich Chi Quadrat Verteilung X2n
t-Verteilung     Quadrieren F-Verteilung    F(1,m)

(Normalverteilung)2 / Chi Quadrat Verteilung

Normalverteilung F-Verteilung    F(1,unendlich)

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13.09.2005